Quel est Swarm Intelligence?

L'intelligence en essaim est le terme utilisé pour désigner les systèmes d'intelligence artificielle collective où le comportement de simples agents de solutions cohérentes causes ou motifs d'émerger. Ceci a des applications dans la robotique en essaim.

Une population de simples agents d'interagir avec leur environnement et de l'autre constitue un système d'intelligence en essaim. Comme il n'existe pas de série d'instructions sur la façon dont ces unités de loi, les interactions collectives de tous les agents au sein du système conduit souvent dans une sorte de comportement ou l'intelligence collective.

Ce type d'intelligence artificielle est utilisée pour étudier la résolution de problèmes distribués sans avoir une structure de contrôle centralisé. Ceci est considéré comme une meilleure alternative au centralisée, rigide et préprogrammés de contrôle. Dans la vie de l'intelligence en essaim peut être observé dans les colonies de fourmis, les ruches, des troupeaux d'oiseaux et troupeaux d'animaux.

Exemples de Swarm Intelligence Systems

Ant colonie comportement

Ant colonie comportement a été l'un des modèles les plus populaires de l'essaim de comportement. Ants mai par eux-mêmes semblent agir de façon aléatoire et sans effet visible, mais quand le collectif des interactions entre les fourmis sont pris ensemble, il ya émergence d'une intelligence collective et de comportement qui a la capacité de résoudre beaucoup de problèmes. Grâce à l'intelligence en essaim, les fourmis peuvent déterminer le chemin le plus court pour une source de nourriture, de la nourriture toute la colonie, la construction de grandes structures, et de s'adapter aux situations.

Le modèle d'intelligence en essaim de colonies de fourmi a déjà été appliquée à la technologie au cours des dernières années telles que l'optimisation de routage dans les réseaux de communication, contrôle décentralisé de drones et de planification d'usine.

Particle Swarm Optimization

Particle Swarm Optimization, d'autre part, est un type d'intelligence en essaim inspirée par les troupeaux d'oiseaux et de poissons écoles. Ce type d'optimisation essaim donne des agents individuels au sein de l'essaim à la capacité de modifier sa position en fonction de sa propre intelligence limitée et en comparaison à d'autres agents dans la population. Cela permet aux différents agents à modifier leurs trajectoires en fonction du succès des autres agents dans la population à trouver la bonne solution.

Ce type d'intelligence en essaim est utilisé dans des applications pratiques comme dans les réseaux neuronaux artificiels et dans l'évolution des modèles de grammaire.

Stochastic diffusion de la recherche

Ce type d'intelligence en essaim est basé sur le tandem appelant mécanisme utilisé par une variété de fourmis. Toutefois, il est différent de l'intelligence en essaim précitée en ce sens que cela nécessite un à un les interactions entre les éléments de la population en vue d'échanger sur différents partielle hypothèse probable solutions à un problème. Des agents individuels puis de mettre à jour leurs propres préférences, de façon aléatoire tout en testant de nouvelles hypothèses. Ce processus aboutit à une sous-collectifs ou collectifs choix de la solution optimale.

Applications of Artificial Intelligence en essaim

L'intelligence en essaim a des applications dans la décentralisation des contrôles de véhicules sans pilote pour les militaires de façon unique les opérateurs peuvent contrôler plus de véhicules sans pilote. L'utilisation de l'intelligence en essaim médical nanobots mai également contribuer à la lutte contre le cancer. L'intelligence en essaim a été utilisé dans la création de la séquence vidéo "La bataille de Helm's Deep" dans le film, Le Seigneur des Anneaux. Comme mentionné précédemment, swarm intelligence peut aussi être utilisé dans l'optimisation des réseaux de communication.