Une base de données multimédia est une base de données qui héberge un ou plusieurs médias primaires tels que les types de fichiers. Txt (documents),. JPG (images),. Swf (vidéos),. Mp3 (audio), etc et lâchement se répartissent en trois catégories principales :
Tous les fichiers principaux médias sont stockés dans des chaînes binaires de zéros et des uns, et sont codées selon le type de fichier.
Le terme "donnée" est normalement établie à partir du point de vue informatique, alors que le terme "Multimédia" est référencé à partir du point de vue utilisateur.
Il existe de nombreux types de bases de données multimédia, y compris:
Cette méthode d'identification est supérieur aux méthodes traditionnelles de données multimédia nécessitant l'entrée typique de numéros personnels d'identification et mots de passe -
En raison du fait que la personne identifiée n'a pas besoin d'être physiquement présent, où le contrôle d'identification est en cours.
Cela supprime la nécessité pour la personne en cours de numérisation se souvenir d'un NIP ou mot de passe. La technologie d'identification par empreinte digitale est également basée sur ce type de base de données multimédia.
La difficulté de ces différents types de bases de données multimédia facilement accessibles à l'homme est:
Cela est dû à la base de données relationnelle ne pas être en mesure de reconnaître la structure interne d'un grand objet binaire et donc des données internes composants multimédia ne peut pas être trouvé ...
Fondamentalement, une base de données relationnelle est un "tout ou rien" structure avec des fichiers récupérés et stockés dans son ensemble, ce qui en fait une base de données relationnelle totalement inefficace pour rendre les données multimédias facilement accessibles à l'homme.
Afin de tenir compte efficacement des données multimédia, un système de gestion de base de données, comme une base de données orientée objet (OODB) ou Object Relational Database Management System (SGBDR).
Exemples d'Object Relational Database Management Systems comprennent Odaptor (HP): UniSQL, ODB-II, et Illustra.
Le revers de la médaille, c'est que contrairement à des données non multimédia stocké dans une base relationnelle, les données multimédias ne peuvent pas être facilement indexée, récupérées ou classés, sauf par voie de bookmarking social et Ranking-cotation, par les êtres humains réels.
Ceci est rendu possible par des méthodes d'extraction de métadonnées, communément appelés tags, et de marquage. C'est pourquoi vous pouvez lancer une recherche pour les chiens, à titre d'exemple, et une image vient se basant sur vos termes de recherche de texte.
Ceci est également fait référence à un mode schématique. Considérant faisant une recherche avec une photo d'un chien pour trouver d'autres photos de chiens est appelée mode paradigmatique.
Toutefois, les méthodes d'extraction de métadonnées, recherche et d'identifier le manque gravement à être en mesure de définir correctement espace uniforme et les descriptions de texture, tels que les relations spatiales entre les objets 3D, etc
Le Content-Based Retrieval base de données de recherche multimédia de la méthode (CBR), cependant, est basée spécifiquement sur ces types de recherches. En d'autres termes, si vous étiez à la recherche d'une image ou sous-image, vous serait alors montré d'autres images ou des sous-images qui se rattachent de quelque façon à votre la recherche notamment, par voie de ratio couleur ou un motif, etc