Qu'est-ce qu'un système d'aide à la décision?
Un système d'aide à la décision est une façon de modéliser la qualité des données et de rendre des décisions fondées sur lui. Prendre la bonne décision d'affaires est généralement basée sur la qualité de vos données et votre capacité à passer en revue et analyser les données pour trouver des tendances dans laquelle vous pouvez créer des solutions et des stratégies d'. SSD ou d'aide à la décision sont généralement des applications informatiques avec un homme qui peut passer par de grandes quantités de données et de choisir entre les nombreux choix.
Bien que de nombreuses personnes pensent que des systèmes d'aide à la décision en tant qu'institution spécialisée de la part d'une entreprise, la plupart des entreprises ont effectivement intégré ce système dans leur vie quotidienne les activités d'exploitation. Par exemple, de nombreuses entreprises de télécharger et d'analyser constamment les données sur les ventes, le budget et les prévisions des feuilles, et ils mettent à jour leur stratégie une fois qu'ils analyser et évaluer les résultats actuels. Systèmes d'aide à la décision ont une structure définie dans les entreprises, mais, en réalité, les données et les décisions qui sont fondées sur elle sont fluides et en constante évolution.
La clé pour les systèmes d'aide à la décision est de collecter des données, l'analyse et la forme des données qui sont collectées et ensuite essayer de prendre des décisions ou construire des stratégies de l'analyse. Que ce soit des ordinateurs, des bases de données ou de personnes participent habituellement pas, cependant, c'est ce processus de prise de matières premières ou des données non structurées, contenant et la collecte et ensuite l'utiliser pour aider la prise de décision.
Il est important de noter que, bien que les ordinateurs et l'intelligence artificielle est au travail ou à jouer avec les données, il est finalement à l'homme d'exécuter ces stratégies ou de comprendre les données dans une hypothèse utilisable.
Il est important de noter que le domaine de DSS n'a pas de modèle universellement accepté, ce qui signifie que il ya beaucoup de théories qui se disputent la suprématie dans ce vaste domaine. En raison de travail il ya beaucoup de théories au sujet de SSD, il existe de nombreuses façons de classer les DSS.
Par exemple, l'un des modèles SSD est disponible avec la relation de l'utilisateur à l'esprit. Ce modèle prend en considération passive, active et coopérative DSS modèles.
Systèmes d'aide à la décision qui vient de recueillir des données et les organiser de manière efficace sont généralement appelés modèles passifs, ils ne suggèrent pas une décision, et ils ne révèlent les données. Un système actif d'aide à la décision effectivement les données et les processus montre explicitement que les solutions basées sur les données. Bien qu'il existe de nombreux systèmes qui sont en mesure d'être actifs, de nombreuses organisations serait difficile à mettre toute leur foi en un modèle informatique sans aucune intervention humaine.
Une coopérative d'aide à la décision du système lorsque les données sont recueillies, analysées, puis est remis à un humain qui peut aider le système de réviser ou de l'affiner. Cela signifie que la fois une composante humaine et la composante informatique de travailler ensemble pour trouver la meilleure solution.
Alors que le modèle ci-dessus SSD prend la relation de l'utilisateur à l'esprit, un autre populaire DSS modèle prend en considération le mode de l'assistance que la base sous-jacente du modèle SSD. Cela comprend la Model Driven DSS, Communications Driven DSS, Data Driven DSS, Document Driven DSS, et de la connaissance Driven DSS.
Model Driven DSS, c'est quand les décideurs utilisation des statistiques, des simulations ou des modèles financiers de trouver une solution ou de stratégie. Gardez à l'esprit que ces décisions sont fondées sur des modèles, mais ils ne doivent pas être écrasante de données.
Un SSD de modèles axés sur la communication est alors que de nombreux collaborateurs de travailler ensemble pour aboutir à une série de décisions à mettre en œuvre une solution ou de stratégie. Cette communication axée DSS modèle peut être dans un environnement de bureau ou sur le web.
A Data Driven DSS modèle met l'accent sur les données recueillies, qui est ensuite manipulé de manière à répondre aux besoins du décideur. Ces données peuvent être internes, externes et dans une variété de formats. Il est important que les données sont généralement recueillies et classées comme une série chronologique qui est un recueil de données qui forme une séquence, comme les ventes quotidiennes, les budgets de fonctionnement d'un trimestre à l'autre, les niveaux d'inventaire de l'année précédente, etc
Un modèle de document Driven DSS utilise des documents dans une variété de types de données d'un tel texte des documents, des tableurs et des bases de données des dossiers d'aboutir à des décisions ainsi que d'autres de manipuler l'information à affiner les stratégies.
A Knowledge Driven DSS modèle utilise des règles spéciales en mémoire dans un ordinateur ou utilisé par une personne afin de déterminer si une décision doit être rendue. Par exemple, pour de nombreux opérateurs économiques un jour cesser de limiter la perte peut être considérée comme un modèle de connaissance DSS. Ces règles ou des faits sont utilisés pour prendre une décision.
Vous pouvez également regarder le cadre dans lequel les décisions sont prises comme un modèle de SSD. Par exemple, une échelle de décision d'organisation, de décision ou d'un seul département utilisateur de décision, peut être vu dans le vaste champ modèle.
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