Qu'est-ce qu'un Data Warehouse?
Un entrepôt de données est un endroit où les données sont stockées à des fins d'archivage, l'analyse et de la sécurité. Habituellement, un entrepôt de données est soit un seul ordinateur ou plusieurs ordinateurs (serveurs) reliés entre eux pour créer un gigantesque système informatique.
Les données peuvent consister en des données brutes ou des données et peuvent être de divers types de sujets, y compris l'organisation des ventes, les salaires, les données opérationnelles, les résumés de données, y compris des rapports, des copies de données, données sur les ressources humaines, l'inventaire des données, de données externes pour fournir des simulations et des analyse, etc
En plus d'être une maison pour stocker de grandes quantités de données, ils doivent avoir mis en place des systèmes qui facilitent l'accès aux données et l'utiliser dans les opérations quotidiennes. Un entrepôt de données est parfois considéré comme une partie importante dans un système d'aide à la décision. Une façon pour un organisme à utiliser les données pour trouver des faits, des tendances ou des relations qui peuvent les aider à prendre des décisions efficaces ou de créer des stratégies efficaces pour atteindre leurs objectifs.
Il existe de nombreux modèles différents d'entrepôts de données, y compris traitement de transactions en ligne, qui est un entrepôt construit pour la vitesse et la facilité d'utilisation. Un autre type d'entrepôt de données est appelé le traitement analytique en ligne, ce type de magasin est plus difficile à utiliser et ajoute une étape supplémentaire d'analyse des données. Généralement, il exige plus de mesures qui ralentit le processus et de beaucoup plus de données afin d'analyser certaines questions.
En plus de ce modèle, l'un des plus fréquents d'entrepôt de données modèles comprennent un entrepôt de données qui est orientée objet, de temps variante, non volatiles et intégrées. Subject oriented signifie que les données sont reliées entre elles et est organisé par les relations.
Time variante signifie que toutes les données qui est modifiée dans l'entrepôt de données peut être suivi. Habituellement, tous les changements de données sont estampillés avec un temps de date et avec un avant et un après la valeur, de sorte que vous pouvez afficher les changements en une période de temps.
Non volatile signifie que les données ne sont jamais supprimés ou effacés. C'est une excellente façon de protéger vos données essentielles. Parce que ces données sont conservées, vous pouvez continuer à l'utiliser dans une analyse ultérieure. Enfin, les données sont intégrées, ce qui signifie qu'un entrepôt de données utilise des données qui est l'organisation de large au lieu d'un seul département.
Outre le terme de l'entrepôt de données, un terme qui est fréquemment utilisée est une base de données mart, data marts sont plus petits, moins de données intégrée logements. Ils ont peut-être une base de données sur les ressources humaines des dossiers ou des données sur les ventes sur une seule division.
Avec l'amélioration de la technologie, ainsi que les innovations dans l'utilisation de techniques d'entreposage de données, entrepôts de données ont changé à partir de bases de données hors connexion à un entrepôt de données en ligne intégré.
Entrepôts de données opérationnelles en mode hors connexion sont des entrepôts de données où les données sont souvent copié et collé à partir de données en temps réel des réseaux en mode hors connexion dans un système où il peut être utilisé. Il est généralement la plus simple et la moins technique de type entrepôt de données.
Entrepôts de données en mode hors connexion sont des entrepôts de données qui sont mises à jour fréquemment, soit quotidienne, hebdomadaire ou mensuelle et que les données sont ensuite stockées dans une structure intégrée, là où d'autres peuvent y accéder et exécuter des rapports.
Real Time Data Warehouses sont des entrepôts de données où il est mis à jour chaque moment avec l'afflux de nouvelles données. Par exemple, un entrepôt de données en temps réel peut intégrer des données provenant d'un point de vente et est mis à jour avec chaque vente est faite.
Integrated Data Warehouses sont des entrepôts de données qui peuvent être utilisés pour d'autres systèmes d'accès pour les systèmes opérationnels. Certains entrepôts de données intégrées sont utilisées par d'autres entrepôts de données, leur permettant d'accéder aux processus de rapports, ainsi que de rechercher des données actuelles.
Alors, pourquoi devriez-vous ou votre organisation utilise un Data Warehouse? Voici certains des avantages et des inconvénients de l'utilisation de ce type de structure de données.
La première raison pour laquelle vous devez mettre en oeuvre un entrepôt de données est que les employés ou les utilisateurs finaux peuvent accéder à l'entrepôt de données et d'utiliser les données pour les rapports, l'analyse et la prise de décision. L'utilisation des données dans un entrepôt peut vous aider à repérer les tendances, l'accent sur les relations et de vous aider à mieux comprendre l'environnement que votre entreprise fonctionne po
Entrepôts de données aussi accroître la cohérence des données et permet de contrôler de plus et plus pertinents pour déterminer comment il est. Parce que la plupart des entrepôts de données sont intégrées, vous pouvez tirer des données provenant de nombreux domaines différents de votre entreprise, par exemple les ressources humaines, finance, informatique, comptabilité, etc
Bien qu'il existe beaucoup de raisons pourquoi vous devriez avoir un entrepôt de données, il convient de noter qu'il existe quelques clichés d'un entrepôt de données, y compris le fait qu'il est temps de créer et de maintenir en fonctionnement.
Vous pouvez également avoir un problème avec les systèmes actuels sont incompatibles avec vos données. Il est également important d'examiner les futures mises à niveau des équipements et des logiciels; ces mai doivent également être compatibles avec les données.
Enfin, la sécurité pourrait être une grande source de préoccupation, en particulier si vos données sont accessibles sur un réseau ouvert comme Internet. Vous ne voulez pas que vos données soient vues par vos concurrents ou pire piraté et détruit.
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